Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
http://103.75.24.116/index.php/justian
<p><strong>JUSTIAN -</strong> Jurnal Sistem Informasi Akuntansi merupakan jurnal yang berisi hasil pemikiran atau penelitian pada bidang sistem informasi akuntansi. Jurnal yang dikelola Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Pontianak, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika ini dipublikasikan secara online dengan menggunakan Open Journal System (OJS). Lingkup penelitian pada JUSTIAN: Jurnal Sistem Informasi Akuntansi, antara lain Sistem Informasi Akuntansi, Sistem Informasi, Akuntansi, Penerapan Software Akuntansi, Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi, dan Aplikasi Akuntansi Berbasis Android dan Website. Periode penerbitan JUSTIAN: Jurnal Sistem Informasi Akuntansi 2 (dua) kali dalam setahun, yaitu pada bulan Maret dan September. Dengan adanya JUSTIAN: Jurnal Sistem Informasi Akuntansi, maka diharapkan dapat menjadi wadah untuk menampung hasil pemikiran atau penelitian dari para peneliti, serta memberikan manfaat bagi masyarakat luas.</p> <p><strong>JUSTIAN-</strong> menggunakan prosedur penilaian <strong>Double Blind</strong>. Dimana antara penulis dengan mitra bestari tidak saling mengenal identitasnya masing-masing. Silahkan kirimkan artikel anda dan untuk unduh Template <a href="https://drive.google.com/file/d/1cd3b-AhxXV10wttwZls9ZAJ21lZ-IMCx/view" target="_blank" rel="noopener">DI SINI</a>. Draft Etika Publikasi dapat dilihat pada tautan berikut ini : <a href="https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/about/editorialPolicies#custom-0">ETIKA PUBLIKASI</a>. </p> <p>Harap baca panduan ini dengan seksama. Penulis yang ingin menyerahkan artikel harus mematuhi panduan penulisan. Jika artikel yang dikirim tidak sesuai dengan panduan penulisan atau ditulis dalam format yang berbeda, maka akan <strong>DITOLAK</strong> oleh editor sebelum ditinjau lebih lanjut. Para editor hanya menerima artikel yang memenuhi format yang ditetapkan. Artikel ditulis dalam Bahasa Indonesia maupun Bahasa Inggris.</p>LPPM Universitas Bina Sarana Informatikaen-USJurnal Sistem Informasi Akuntansi2721-7523Pengembangan Sistem Informasi Pengolahan Data Service pada EC Computer Berbasis Web
http://103.75.24.116/index.php/justian/article/view/8333
<p>Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor kehidupan, termasuk di bidang bisnis dan manajemen. Salah satu sektor yang merasakan dampaknya adalah perusahaan yang bergerak di layanan servis komputer. Pengolahan data layanan servis yang masih dilakukan secara manual di banyak perusahaan, seperti pencatatan informasi pelanggan, status pengerjaan, dan pembuatan nota servis menggunakan kertas, mengakibatkan sejumlah masalah, seperti kesalahan pencatatan, lambatnya proses pencarian data, serta risiko kehilangan atau kerusakan data. Selain itu, penggunaan kertas membutuhkan ruang penyimpanan yang besar dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Sistem berbasis web memungkinkan pengelolaan data secara terpusat, dapat diakses secara real-time, serta mempermudah pencatatan dan pemantauan status pengerjaan. Dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman, sistem ini menyediakan solusi untuk mengelola data pelanggan, teknisi, transaksi pembayaran, pengiriman barang, dan informasi terkait garansi layanan dengan lebih efisien dan terstruktur. Diharapkan, pengembangan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, mempercepat proses pengerjaan, serta meningkatkan kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan. Sistem informasi berbasis web ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pengolahan data yang lebih akurat, cepat, dan mudah diakses, serta mengurangi ketergantungan pada penggunaan kertas.</p>Eri Bayu PratamaMuhammad RezkiDesi
Copyright (c) 2025 Eri Bayu Pratama, Muhammad Rezki, Desi
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-03-312025-03-316191810.31294/justian.v6i1.8333Visualisasi Prediksi Harga Saham Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM)
http://103.75.24.116/index.php/justian/article/view/8107
<table width="593"> <tbody> <tr> <td width="387"> <p>The stock market is a dynamic investment instrument affected by various factors, making it difficult to analyze. Traditional methods such as technical and fundamental analysis are often less accurate in capturing non-linear patterns and complex historical data. Deep learning algorithms, especially Long Short-Term Memory (LSTM), are beginning to be used to improve the accuracy of stock price predictions due to their ability to handle time series data and retain long-term information. This study focuses on the stock price prediction of Apple Inc., a leading technology company that reflects global industry trends. LSTM is used to overcome the limitations of traditional methods and provide a more accurate prediction model, especially in capturing stock price fluctuations due to new product launches, financial reports, and regulatory changes.This study aims to contribute to academics and market players in making more accurate prediction-based investment decisions, while expanding insights into the application of deep learning in the stock market. The result, it appears that the overall data trend is moving upwards, although there are some local (minor) declines.</p> </td> </tr> </tbody> </table>Windi IrmayaniWanty Eka Jayanti
Copyright (c) 2025 Windi Irmayani, Wanty Eka Jayanti
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2025-03-312025-03-31611810.31294/justian.v6i1.8107