Penerapan K-Means Clustering untuk Klasifikasi Citra Cabai Keriting: Studi Ekstraksi Warna dan Tekstur GLCM
DOI:
https://doi.org/10.31294/ijcs.v3i2.5758Keywords:
K-Means Clustering, GLCM, Klasifikasi Citra, Ekstraksi Warna dan Tekstur, Cabai KeritingAbstract
Klasifikasi citra cabai keriting berdasarkan warna dan tekstur merupakan tantangan penting dalam bidang pertanian digital. Dalam penelitian ini, metode K-Means Clustering diterapkan untuk mengelompokkan citra cabai keriting berdasarkan karakteristik warna dan tekstur. Ekstraksi fitur warna dilakukan menggunakan model warna RGB, sedangkan pada bagian fitur tekstur diekstraksi dengan menggunakan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM). K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan citra ke dalam beberapa kategori, yaitu cabai keriting merah dan cabai keriting hijau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara fitur warna dan tekstur memberikan akurasi yang lebih baik dalam pengelompokan citra. Pada penelitian ini menggunakan 50 citra untuk setiap jenis, dengan total dataset berjumlah 100 citra. Masing-masing kelas terdapat 60 citra untuk pelatihan dan 40 citra untuk pengujian.Skor uji akurasi untuk kelas cabai merah keriting dengan nilai akurasi sebesar 93%. Sedangkan untuk kelas cabai hijau keriting yang mendapat akurasi 91%. Rata-rata akurasi hasil pengujian secara keseluruhan yaitu 92%. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, klasifikasi cabai keriting merah dan cabai keriting hijau menggunakan ekstraksi fitur warna dan bentuk terbukti efisien dan menghasilkan kategori baik. Program yang digunakan dapat dijalankan dengan baik dan dapat menangkap karakteristik dataset dengan menggunakan ekstraksi bentuk dan warna.
References
Andayani, & La Sarido. (2013). UJI EMPAT JENIS PUPUK KANDANG TERHADAP PERTUMBUHAN DAN HASIL TANAMAN CABAI KERITING (Capsicum annum L.). Agrifor, XII(1), 22–29.
Atina, A. (2019). Aplikasi Matlab pada Teknologi Pencitraan Medis. Jurnal Penelitian Fisika Dan Terapannya (JUPITER), 1(1), 28. https://doi.org/10.31851/jupiter.v1i1.3123
Dan, T., Ijdes, S., & K-means, M. P. (2023). JURNAL INTERNASIONAL DINAMIKA. 2, 2–4.
Fansyuri, M., & Yunita, D. (2023). Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Analisis Citra Wajah. Klik, 3(6), 1208–1216. https://doi.org/10.30865/klik.v3i6.827
Himmah, E. F., Widyaningsih, M., & Maysaroh, M. (2020). Identifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Warna RGB Dan HSV Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Sains Dan Informatika, 6(2), 193–202. https://doi.org/10.34128/jsi.v6i2.242
Information, A. (2023). INTERNATIONAL JOURNAL of DYNAMICS in ENGINEERING and SCIENCES ( IJDES ) IDENTIFICATION OF MANGO FRUIT MATURITY LEVEL BASED ON SHAPE ANALYSIS USING K-MEANS. 8(2), 6–8.
Irma, I., Muchtar, M., Adawiyah, R., & Sarimuddin, S. (2024). Klasifikasi Tingkat Kematangan Cabai Merah Keriting Menggunakan Svm Multiclass Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3), 1747–1755. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4430
Nurnaningsih, D., Alamsyah, D., Herdiansah, A., & Sinlae, A. A. J. (2021). Identifikasi Citra Tanaman Obat Jenis Rimpang dengan Euclidean Distance Berdasarkan Ciri Bentuk dan Tekstur. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 171–178. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1019
Perlindungan, I., & Risnawati. (2020). Pengenalan Tanaman Cabai Dengan Teknik Klasifikasi Menggunakan Metode CNN. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (SENAMIKA), 15–22.
Salsabila, A., Yunita, R., & Rozikin, C. (2021). Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Algoritma KNN dengan Ekstrasi Warna HSV dan Tekstur GLCM. Technomedia Journal, 6(1), 124–137. https://doi.org/10.33050/tmj.v6i1.1667
Shidiq, F. (2021). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menentukan Ikan Cupang Dengan Ekstraksi Fitur Ciri Bentuk Dan Canny. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 3(2), 39–46. https://doi.org/10.37058/innovatics.v3i2.3093
Sinaga, A. S. (2019). SEGMENTASI RUANG WARNA L*a*b. Jurnal Mantik Penusa, 3(1), 43–46.
Soepomo, P. (2013). SISTEM IDENTIFIKASI CITRA JENIS CABAI (Capsicum Annum L.) MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI CITY BLOCK DISTANCE. JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal), 1(2), 409–418.
Tri Laksono Aditiya, Endryansyah, Wanarti Rusmamto Puput, & Syariffuddien Zuhrie Muhammad. (2022). Pengolahan Citra Digital Buah Murbei Dengan Algoritma LDA (Linear Discriminant Analysis). Indonesian Journal of Engineering and Technology, 4(2), 71–78. https://journal.unesa.ac.id/index.php/inajet
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Nabila Yasmin, Syifa Chairunnissa Deliva Akbar, Agung Ramadhanu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
